ТОП-9 курсов по машинному обучению и анализу данных в 2025 году

Teamlead в Kursfinder, Senior Python Developer

Опубликовано: 18.09.2024

Обновлено: 18.10.2024

Машинное обучение (Machine Learning) — это класс методов искусственного интеллекта, главной особенностью которых является обучение при решении множества сходных задач. В машинном обучении активно используются математическая статистика, методы математического анализа, теория вероятностей и так далее. Также оно неразрывно связано с анализом данных.

Специалист по машинному обучению и анализу данных должен уметь выдвигать идеи и гипотезы для различных проектов, подбирать алгоритмы и метрики для разных моделей, выстраивать модели машинного обучения и так далее. Освоить методы обработки данных, кластеризацию, разнообразные алгоритмы и прочее можно на онлайн-курсах.

Программы подготовки специалистов обычно посвящены непосредственно Machine Learning, однако в ряде случаев машинное обучение изучается в рамках подготовки NLP-разработчиков, Data Scientist и пр. Также можете изучать работу с нейросетями, разработку голосовых ассистентов и чат-ботов и прочее.

Обычно курсы по машинному обучению редко подходят новичкам в программировании — нужно владеть несколькими языками, понимать принципы разработки и прочее. Поэтому желательно, чтобы вы были действующим разработчиком, аналитиком или другим IT-специалистом.

Содержание статьи

Курс Machine Learning Pro + Deep Learning - Skillfactory

Курс Deep Learning - Нетология

Курс Математика + Machine Learning для Data Science - Skillfactory

Курс Machine Learning. Basic - OTUS.ru

Курс по нейронным сетям - Skillfactory

Курс «Машинное обучение» - New Professions Lab

Курс Deep Learning 7.0 - New Professions Lab

Курс Machine Learning с нуля до Junior - Skillbox.ru

Курс Машинное обучение - Нетология

Кто проводит

Skillfactory

4.24

828

Длительность курса

10 недель

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Да

Что сможете освоить

Data Science Machine learning Искусственный интеллект Deep Learning

Цена

1 778 BYN 2 964 BYN

Курс Machine Learning Pro + Deep Learning (Skillfactory)

Перейти к курсу

Для обучения на данном курсе требуются знания Руthon. Программа курса «Machine Learning Pro» состоит из 9 теоретических модулей, в рамках которых вы познакомитесь с машинным обучением: методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, ансамбли и деревья в Tree-based алгоритмах, временные ряды и многое другое. Курс «Deep Learning» состоит и 11 модулей, после их прохождения вы будете уметь создавать модель распознавания изображений, обучать нейросеть решать задачу детекции, создавать специального чат-бота на базе рекуррентной нейросети и агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма, и так далее. Среди преподавателей курса COO Data Lab Эмиль Магеррамов, Head of R&D Антон Киселев, технический директор Сергей Веренцов — все они работают в компании по разработке искусственного интеллекта «EORA». По окончании курса вы будете полностью понимать алгоритмы и знать необходимые библиотеки с использованием машинного обучения.

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Нетология

4.39

1264

Длительность курса

2,5 месяца

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Да

Что сможете освоить

Machine learning Искусственный интеллект Deep Learning

Цена

2 000 BYN 2 857 BYN

Цена на сайте школы:

2 000 BYN

Цена со скидкой от школы -30%

2 000 BYN

С промокодом от kursfinder -7%

2 000 BYN

Рассрочка:

от 111 BYN/мес.

Итого:

2 000 BYN

7% скидка

Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам

kursfinder

На сайт школы

Перейти к курсу

Курс по Deep Learning: научитесь работе с многомерными свертками, реализации NLP с нуля, State-of-Art сегментации, построению языковых моделей и многому другому. Курс подходит для Data Scientists, Data Engineers, программистов и разработчиков (требуется уровень Middle). Каждую неделю более 10 часов интенсивных уроков и практика в 5 предметных областях. За время курса выполните 40 практических заданий, по которым получите фидбек от преподавателя. В конце обучения будете работать над дипломным проектом (например, восстановление 3D-модели по фотографиям). Центр развития карьеры поможет выпускникам подготовиться к собеседованию, составить резюме и портфолио. Преподаватель: Алексей Кузьмин (директор разработки и работы с данными).

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Skillfactory

4.24

828

Длительность курса

20 недель

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Data Science Machine learning Математический анализ Математика для Data Science

Цена

1 906 BYN 3 178 BYN

Курс Математика + Machine Learning для Data Science (Skillfactory)

Перейти к курсу

Онлайн-курс создан ведущими преподавателями Skillfactory. Он понадобится будущим и практикующим специалистам, занятым в сфере машинного обучения и Data Science. Преимущество его прохождения заключается в формировании навыков нестандартного решения задач, полезных в практической деятельности.

Перейти к курсу

Преимущества:

подходит для новичков, владеющих базовыми знаниями в области математики;
возможность прохождения обучения в ускоренном формате;
простая подача информации;
возможность реализации полученных знаний в нескольких направлениях практической деятельности.

Недостатки:

учебные материалы доступны ограниченное время;
программа предусматривает параллельное прохождение двух курсов, что может не подходить для некоторых студентов.

Программа обучения:

Линейная алгебра.
Основы математического анализа.
Теория статистики и вероятности.
Временные ряды и ряд иных математических методов.

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

OTUS.ru

4.45

472

Длительность курса

6 месяцев

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Machine learning

Цена

3 696 BYN

Перейти к курсу

Этот курс станет отличным выбором для всех новичков, которые хотят изучать Machine Learning. После окончания курса научитесь решать реальные бизнес-задачи посредством методов машинного обучения, работать с библиотеками Python для Machine Learning, справляться с различными нестандартными ситуациями, а также ориентироваться в разных направлениях Data Science, выбирать инструменты, подходящие под задачу. Этот курс состоит из теории и практической части. Помимо самого курса получаете специальные домашние задания и детальные консультации от лектора. Преподаватели курса: Дмитрий Сергеев (Senior Data Scientist в Oura), Андрей Канашов (Data Scientist в OMD OM GROUP) и многие другие научат всему необходимому. Научитесь решать разнообразные задачи из реальных рабочих процессов, которые в Data Science, в основном, поручают начинающим специалистам. К концу учебы по этой программе соберете портфолио качественных работ и пройдете карьерную консультацию.

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Skillfactory

4.24

828

Длительность курса

10 недель

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Machine learning Нейронные сети Искусственный интеллект Deep Learning TensorFlow

Цена

2 647 BYN 4 412 BYN

Курс по нейронным сетям и Deep Learning (Skillfactory)

Перейти к курсу

Курс по нейросетям: вы научитесь применению алгоритмов Deep Learning для решения бизнес-задач, приобретете новые знания в Data Science, обучите 7 нейросетей и сможете принять участие в командных соревнованиях на Kaggle. Для комфортного обучения на курсе рекомендуется иметь базовые знания в ML, уметь работать с Python и анализировать данные. Программа курса состоит из 9 модулей: от введения в искусственные нейросети изучения других областей применения нейросетей. Онлайн-лекции помогут усвоить необходимый теоретический материал, а практические задания – отработать навыки. Будете работать с реальными кейсами и решать задачи с применением алгоритмов Deep Learning. На время обучения становитесь частью закрытого Slack-сообщества, в котором сможете общаться с преподавателем и другими студентами. В конце курса студенты соревнуются друг с другом в командах на хакатоне. При успешном прохождении курса получите сертификат, сможете оформить портфолио и подготовить резюме для последующего трудоустройства. Преподаватели: Андрей Зимовнов (старший разработчик) и Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer).

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

New Professions Lab

0.00

Длительность курса

7 занятий

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Machine learning

Цена

1 066 BYN

Курс «Машинное обучение» (New Professions Lab)

Перейти к курсу

Данный курс является частью флагманской программы «Специалист по большим данным», и рассчитан на разработчиков с опытом программирования, аналитиков данных и менеджеров, развивающих продукты. Программа обучения направлена на то, чтобы вы научились решать задачи регрессии и классификации при помощи различных алгоритмов машинного обучения, представлять текст в векторном виде и решать задачи машинного обучения в классическом виде, создавать ансамбли из моделей, объединяя базовые классификаторы в один большой, а также узнаете о Deep learning. Занятия будут вести начальник управления алгоритмов машинного обучения в Газпромбанк Владимир Опанасенко, технических директор Self-Driving Car в Яндекс Кирилл Данилюк и Deep Learning R&D Engineer в «Nvidia» Дмитрий Коробченко. В процессе обучения вы будете работать с сервером, оснащенным JupyterHub для удобной работы с Python и с закрытым репозиторием на GitHub.

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

New Professions Lab

0.00

Длительность курса

8 занятий

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Machine learning Искусственный интеллект Deep Learning

Цена

2 743 BYN

Курс Deep Learning 7.0 (New Professions Lab)

Перейти к курсу

Онлайн-курс по обработке изображений и текстов нейронными сетями, в рамках которого вы познакомитесь с возможностями современных нейронных сетей, научитесь классифицировать и предварительно обрабатывать изображения для последующего распознавания их нейронными сетями, а также генерировать и классифицировать тексты с использованием Deep Learning. 8 занятий курса в прямом эфире познакомят вас с трендами в сфере обучения нейронных сетей и расскажут об устройстве архитектур на примере работающих кейсов и предскажут возможные ошибки. Программа обучения на курсе предусматривает выполнение студентом 2 крупных проектов на основе реальных кейсов в двух форматах: 1) подбор архитектуры нейронной сети и определение итераций с помощью Google Colab, 2) продолжительное обучение систем с AWS Spot Instances. Курс включает также учебное пособие и дополнительное задание по разметке данных на сrowd-платформе Яндекс.Толока. Занятия проходят 2 раза в неделю по 3 часа, все материалы предоставляются на руки и доступны 24/7.

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Skillbox.ru

4.29

3627

Длительность курса

12 месяцев

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Нет

Что сможете освоить

Machine learning

Цена

4 067 BYN 8 135 BYN

Цена на сайте школы:

4 067 BYN

Цена со скидкой от школы -50%

4 067 BYN

С промокодом от kursfinder -60%

4 067 BYN

Рассрочка:

от 184 BYN/мес.

Итого:

4 067 BYN

60% скидка

Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам

kursfinder

На сайт школы

Курс Machine Learning с нуля до Junior (Skillbox.ru)

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

Кто проводит

Нетология

4.39

1264

Длительность курса

5 месяцев

Уровень сложности

Профессиональный

Стажировка

Да

Что сможете освоить

Machine learning TensorFlow

Цена

2 160 BYN 3 086 BYN

Цена на сайте школы:

2 160 BYN

Цена со скидкой от школы -30%

2 160 BYN

С промокодом от kursfinder -7%

2 160 BYN

Рассрочка:

от 90 BYN/мес.

Итого:

2 160 BYN

7% скидка

Промокод "kursfinder" необходимо назвать менеджеру по продажам

kursfinder

На сайт школы

Перейти к курсу

За время обучения вы создадите 6 проектов, которые пойдут в портфолио для поиска работы в новой для себя сфере. На курсе вы научитесь выдвигать задачу для data science-проекта и составлять план ее решения, подбирать алгоритмы и метрики под задачи для разных моделей, работать с библиотекой Sklearn и строить модели машинного обучения, а также оценивать качество моделей МО и интерпретировать результаты, составляя отчёт об исследовании. Программа курса состоит из 6 теоретических модулей, модуля с хакатоном и дипломной работой. Занятия будут вести Data Science Team Lead в Google Вячеслав Мурашкин, руководитель команды диалогового движка в Сбербанк Никита Кузнецов, аналитик-разработчик в компании Яндекс Константин Башевой и многие другие. Оттачивать полученные знания можно будет как при выполнении практических заданий, так и при лабораторных заданий и хакатоне вместе с сокурсниками.

Перейти к курсу

Ознакомиться с полной программой курса

На онлайн-курсах по машинному обучению вас ждут живые вебинары, на которых сможете задавать любые вопросы преподавателю, а также записанные и смонтированные видеолекции без воды. Дополнительные материалы (презентации, гайды и пр.) помогут закрепить полученные знания.

Во время обучения сможете общаться с другими студентами, выполнять проекты в группах и так далее. Также вас ждет множество практики и домашние задания с проверкой от преподавателей и наставников. Подтверждением знаний станут проекты для портфолио и сертификат, которые получите по окончании обучения.

Подготовка специалиста по машинному обучению — достаточно длительный процесс. Чтобы стать опытным специалистом, понадобится 8-12 месяцев. Некоторые направления подготовки (Data Scientist) требуют 1,5 лет обучения. Если интересуют более узкие направления (например, разработка голосовых ассистентов), то сможете освоить их буквально за 3-5 месяцев.

Пройти обучение по Machine Leatning можно в Нетологии, Фоксфорд, GeekBrains, Skillfactory, OTUS и других онлайн-школах. Преподавателями выступают инженеры-исследователи, Data Scientist, TeamLead, аналитики-разработчики и другие опытные специалисты из IT-сферы.