Аналитика
Big Data

Курсы аналитика Big Data

Предлагаем 16 курсов аналитика Big Data от ведущих онлайн-школ
Стоимость: от 7000 до 69000 руб
Цены, рейтинги, отзывы и промокоды на курсы обучения аналитика Big Data

691+

вакансий размещено

204 544

средняя зарплата

Алгоритм расчета рейтинга

Перейти к сравнению:

Похожие курсы:

Data Science Machine learning Apache Spark PySpark Python Аналитика данных Python аналитика Hadoop

Преподаватели

Skillfactory

Илона Ахметсафина

Яндекс.Маркет

Преподаватель курса «Полный курс по анализу данных»

karpov.courses

Александр Сахнов

X5 Retail Group

Преподаватель курса «Симулятор A/B-тестов»

Skillbox.ru

Никита Карлушин

Крок

Преподаватель курса «Бизнес-аналитик (топ 20)»

Eduson Academy

Яна Куренчанина

БКС Банк

Преподаватель курса «Бизнес-аналитик Мастер»

SF Education

Мегги Парурян

Alfa Investment Bank

Преподаватель курса «MBA: Финансовый аналитик»

Отзывы о курсах аналитика Big Data

Онлайн-обучение в Университете Синергия

Онлайн-обучение в Университете Синергия

Спасибо за знания, поддержку и яркие воспаминания

Экономический факультет университета «Синергия» — это идеальное место для тех, кто хочет получить не просто теоретические знания, а стать востребованным специалистом в сфере финансов, менеджмента и аналитики. Мой опыт обучения здесь превзошел все ожидания, и вот почему:
**1. Профессионализм преподавателей.**
На факультете работают эксперты с опытом в ведущих компаниях и научной среде. Лекции по макро- и микроэкономике, эконометрике, финансовому анализу превращаются в увлекательные дискуссии, где теория подкрепляется реальными примерами из бизнеса. Преподаватели открыты к диалогу, помогают разобраться в сложных темах и всегда ориентированы на результат студентов.
**2. Акцент на практике.**
Уже с первого курса студенты погружаются в проекты: анализ рынков, разработка бизнес-планов, финансовое моделирование. Факультет сотрудничает с банками, консалтинговыми агентствами и корпорациями, что позволяет проходить стажировки и участвовать в кейс-чемпионатах. Например, на занятиях мы разбирали реальные данные компаний-партнеров, что дало понимание, как работать с Big Data в экономике.
**3. Современные ресурсы.**
Экономический факультет оснащен всем необходимым: компьютерные классы с профессиональным ПО (например, Bloomberg Terminal, SPSS), доступ к международным базам данных, библиотека с актуальной литературой. Отдельно впечатлила возможность участия в бизнес-симуляциях — это как «репетиция» управленческих решений в условиях кризиса или конкуренции.
**4
. Активная студенческая жизнь.**
Экономический факультет — это ещё и сообщество единомышленников. Мы участвовали в дебатах по экономической политике, посещали мастер-классы топ-менеджеров, организовывали собственные стартапы в университетском бизнес-инкубаторе. Такая атмосфера мотивирует развиваться не только в учёбе, но и в лидерских качествах.
**Итог:**
Экономический факультет «Синергии» даёт глубокие знания, учит мыслить стратегически и находить нестандартные решения. Если вы хотите стать частью профессионального сообщества, строить карьеру в международных компаниях или запустить свой бизнес — здесь вам точно помогут раскрыть потенциал. Огромное спасибо факультету за уверенность в своих силах и старт в успешное будущее!**
P.S. Отдельный плюс — гибкий график обучения. Можно совмещать учёбу с работой или стажировкой, что особенно ценно для будущих экономистов!

Читать полностью

artyom938

13.03.2025

Отвратительно

К сожалению, мой опыт обучения по программе "Аналитик Big Data" был крайне негативным. Во-первых, преподаватели оставляют желать лучшего: они не умеют объяснять материал понятно и доступно. Более того, часто опаздывают или вообще не приходят на занятия, что сильно снижает качество обучения.
Во-вторых, сайт платформы постоянно глючит, что создает дополнительные трудности при попытках доступа к учебным материалам и выполнению заданий. Это крайне раздражает и мешает сосредоточиться на обучении.
Наконец, одна из основных причин моего недовольства – это проблемы с трудоустройством. Несмотря на обещания программы, помощи в поиске работы или конкретных предложений не было. Всё обучение больше похоже на пиар, чем на реальные усилия по подготовке специалистов.
В целом, я разочарован и не рекомендую эту платформу тем, кто серьезно настроен на получение знаний и успешное трудоустройство.
Кратко о минусах:
- Плохие преподаватели, не умеющие объяснять.
- Преподаватели часто опаздывают или не приходят.
- Глючит сайт.
- Проблемы с трудоустройством после окончания курса.
- Программа больше похожа на пиар, чем на реальное обучение.
- Недостаток практических заданий.
- Обратная связь от преподавателей отсутствует или запаздывает.
- Низкое качество учебных материалов.
-
в решении технических проблем.
- Высокая стоимость обучения не оправдывается качеством.

Читать полностью

Аноним6165658

27.07.2024

Sigma Academy

Отлично!

В конце 2023 года я прошел обучение по программе "Аналитик данных в Big Data, Python и SQL", от Федерального проекта "Содействие занятости". Срок обучения составил полтора месяца, но занятия проходили каждый день, кроме воскресенья, в среднем по три часа в день, по полтора часа утром и вечером. Честно говоря, мне было сложно смотреть все лекции и своевременно выполнять домашние задания, так как я паралелльно работал на подработке. Почти каждый день мне приходилось сидеть по часу-два вечером, чтобы все это уложилось в голове. Но я справился! И я очень благодарен преподавателям, которые проверяли лекции и домашние задания, за подробные объяснения и ответы на все вопросы. Спасибо также куратору, который сделал все возможное, чтобы студенты могли легко и просто найти нужную информацию. Я бы хотела поблагодарить данный проект, за предоставленную мне прекрасную возможность "инвестировать" в себя!

Читать полностью

ozkdepwxug

08.05.2024

Sigma Academy

Преодоление непреодолимого.

Хорошая инициатива по обучению для тех, кто: за 50, безработный, молодой специалист, мамочка с детьми. Идея благая, тем более, что обучение предполагается современным и востребованным профессиям. Кроме пары моментов: зачем учить молодых специалистов, если они сделали свой выбор. Пусть сначала оправдают потраченные ресурсы на обучение. Выбор должен делиться обоснованно, если человек не имеет склонности к чему-то, то зачем тратить деньги на облучение. Этому надо учить, нас в конце-концов учили. Только время прошло, мир изменился. А деньги есть не у всех. и далеко не все работодатели вкладывают в обучение сотрудников.
Так как я безработная, я подписала все документы на сайте "содействие занятости", кстати, тут все организовано четко и логично. Видно, что люди понимают - их клиенты без работы! Не у всех есть лома принтер, да и обязательств таких по закону нет. Ноутбук - тоже личное дело, на опять же, видимо люди подготовлены и знают - ноутбук - это наше все сейчас. Тут и почта, и да срок жизни у него большой. Это не принтер, где нужны регулярные вложения.
Продолжаю рассказ про свой квест.
Данные подписаны с центром занятости, попали в Томский государственный университет и тут началось самое веселое. Прям все по законам драматургии, где каждое новое приключение должно быть более сложным, почти нерешаемым. Наверное, проверка безработных на прочность. Давайте будем считать так!
Первый квест - загрузить паспорт. При чем не просто сообщить данные, а сразу скан. Зачем? Правильно, кто-тот должен сходить в банк и получить кредит. А платить вам. Потом продадите и свое единственное жилье. А своими обязательства по корректному обращению с персональными данными оформить письменно до загрузки они не готовы. И с водяными знаками, которые хоть как-то защищают кандидата на обучение тоже не готовы - 2 недели их документоведы присылали отказ с формулировкой "Недопускаются надписи". Но я считаю, что если организация имеет честные намерения, знает своих работников и ограничивает доступ к чувствительным документам, то нет проблемы сделать соглашение и потом просить загрузку скана паспорта. Или принимать с водяными знаками, которые хоть как-то защитят человека. Это даже не только юридический вопрос, но еще и моральный, уважения к обучающимся, эмпатия к обоснованным опасениям. Ведь человек видит их первый раз. Неизвестны их данные: ОРГН, ИНН, данные лица, ответвлённого за обращение с персональными данными, принятые меры для обеспечения безопасности. Последним я не могу дать оценку, так как не эксперт, но хотя бы какой-то документ - это решение. Тем не менее, ответ отрицательный!
С трудом пробила так, что в водяными знаками паспорт в итоге приняли. А ведь для меня такая защита - нормально. Ни для кого не секрет многочисленные утечки данных даже у таких гигантов, как Яндекс, сотовые операторы. А тут в момент загрузки вообще никакой защиты
Следующий этап - договор!
Опять же, возвращаемся в работе центра занятости - там я все подписала электронной, хотя мне не сложно в Питере приди к ним в офис. Тут же: только распечатать, только сканировать, только ... Куча требований. Пробовала просто сфотографировать подпись и вставить - тут же возвращают. ну ладно, сходила в Центр занятости, поплакалась и попросила распечатать последнюю страницу каждого документа. Ждем, что ответят креативный Томский Государственный университет.
Но... а теперь вишенка на тортик.
В заявлении на обучение я подписываю, что ознакомлена с кучей документов, в том числе Устав и тд (см фото)
А документов нет! Мне не сложно прочитать устав, правила внутреннего распорядка и прочее, только пришлите мне документы. На запрос не ответили, ждем!
Также, а что такое "другие учебные документы", прочему нет полного перечня, если это так необходимо? Опять же, вопрос отправлен. Конечно, ТГУ долго пытался не дать конкретного ответа, но потом прозвучало:
"После того, как гражданин будет зачислен на обучение, ему откроется доступ ко всем документам, которые входят в состав по образовательной программе (учебный план, список литературы и т. д.). До зачисления гражданин может ознакомиться с аннотацией образовательной программы, по которой он хочет обучаться."
То есть, я подписываю при зачислении, что ознакомлена с документами, которые откроются в будущем. А мы точно не в Хогвардс поступаем??
Вот скажу честно, я очень надеюсь, что в Томском государственном Университет проблема только с процессами и формированием команды проекта, хотя "демографии" уже 5 лет, многое давно пора отладить. И вспомнить, что стандарт ISO 9001 к числу заинтересованных сторон относит и клиентов, учащихся, обязывает учитывать их интересы, требования. Все же, курс аналитика, на который я записалась, - это дальнейшее развитие системы менеджмента, как я вижу в источниках, следующий стандарт будет требовать работу с нотациями, аналитикой, BIG DATA, проводить тестирование процессов, и прочее, на основании завершённого цикла внедрять. И никак иначе!
Искренне желаю ТГУ преодолеть творческий кризис! Но в шоке от произошедшего, в мои времена высшие учебные заведения такого хаоса в головах не могли себе позволить. Даже при том, что "Держиморда" - вечно живой персонаж. Ведь именно от него и других университетов зависит будущее, специалисты, которые будут работать, анализировать, изучать, применят ан практике знания.

Читать полностью

SannaK

22.04.2024

Sigma Academy

Доволен программой "Аналитик данных: Python и SQL в Big Data"

В 2023 году я проходил обучение по программе "Аналитик данных: Python и SQL в Big Data" в рамках проекта "Содействие занятости".
Номер потока: ДА-802, преподаватель: Пьянков Михаил Андреевич. Программа состояла из тематически организованных разделов, по каждому из которых проводились лекции, практические занятия, а также давался материал для самостоятельного изучения. Всего было проведено 63 активности с 03.11 по 29.11, каждый день по 4-6 академических часов на платформе Odin (https://www.odin.study/). В завершение обучающих активностей был выполнен итоговый проект. Материалы по темам Python и SQL для задач анализа данных были разобраны достаточно подробно. Тематика Big Data рассмотрена не была. Не смотря на это нагрузка была очень высокой, преподаватель был доступен постоянно, разбирал даже элементарные проблемы, помогал всем освоить требуемые навыки и понять материал.
До поступления на курс я был временно безработным. До этого вёл научную деятельность, преподавал в университете. После окончания, считаю себя не достаточно подготовленным для поступления на работу по новому направлению в качестве аналитика данных. Это не недостаток программы, а следствие сложности и специфики выбранного направления. Уверен, что 2-3 месяца самостоятельного дообучения исправят данную проблему. Организаторам советую разделять слушателей на группы различной квалификации, чтобы новички могли легче усвоить основы, а более опытные ученики не тратили время на простые вещи и могли продвинуться в соответствии со своими возможностями.

Читать полностью

ayusimonov

05.03.2024

Никому не советуюсь связываться с этой платформой!

Всем привет! К моему величайшему сожалению, решил воспользоваться услугами данной платформы в феврале 2024 года, так как решил пройти переобучение по работе с маркетплейсами. Оставил заявку, после чего связался со мной менеджер платформы, который долго, назойливо и в красках рассказывая мне о том, что лучше курсов и образовательной платформы я никогда не найду, что курс максимально полный и подробный. Я согласился, оплатил обучение и приступил к обучению, в процессе которого я понял, что данный курс абсолютно пустой и не подходит мне (в процессе общения с менеджером платформы я объяснял, что мне нужен курс более углублённый для руководителей, а мне по факту продали курс для начинающих специалистов). После этого я связался с группой по работе с клиентами и изложил им причину моего недовольства данным курсом и причинами этого. Менеджер по работе с недовольными )) клиентами долго и нудно переубеждал меня в том, что курс мне подходит, а также всячески пытался мне "впарить" любой другой курс, предлагая в том числе скидку 20% (включая Big data, который мне совсем то и не нужен был). И так 3 дня. После этого я отказался от дальнейшего общения и направил на их почту претензию на расторжение договора на обучение и возврат денежных средств. Так вот итогом этого стал возврат мне только 65% оплаченной суммы. И это за 10 дней доступа к платформе, из которых реально занимался я только 2 дня с прогрессом обучения в 2%)))
Так что, ребят, не связывайтесь с этой платформой, не теряйте свои деньги и время, и лично я никому никогда её не порекомендую и не посоветую.
А свою проблему теперь придётся решать через исковое заявление в суд, чем я сейчас и занимаюсь. Но это опять таки трата времени, которого у меня не так много.

Читать полностью

aleksnik84

02.03.2024

Sigma Academy

Очень понравилось

Я проходила обучение по программе "Аналитик данных в big data: Python и SQL" в период в конце 2023 года. Обучение длилось 1,5 месяца, но занятия были ежедневно, кроме воскресенья, в среднем по 3 часа в день: в утренней и вечернее время по 1,5 часа. Скажу честно, что находясь в декрете добросовестно (внимательно слушая и участвуя) и своевременно смотреть все лекции и выполнять домашние задания было тяжеловато - приходилось в ночное время почти ежедневно еще по 1-2 часа сидеть, чтобы вникнуть во все. Но я это сделала! И огромная благодарность преподавателю по лекциям и проверке дз за подробное объяснение и ответы на все "глупые" вопросы. Также отдельная благодарность куратору, которая делала все возможное, чтобы студентам было как можно проще и легче найти нужную информацию.
Я сейчас нахожусь в декрете и официально трудоустроена (в бухгалтерии), но после выхода планирую устроиться аналитиком big data, тк данная профессия очень затянула меня)))
Большое спасибо программе по Содействию Занятости за отличную возможность инвестировать в себя!

Читать полностью

ElenaPetrova93

27.02.2024

OTUS.ru

Курс от инженеров которые давно в области

Понравилось то что каждый курс подкрепляется реальными кейсами из жизни. Менторы помимо предподавания, работают в крупных организациях в которой data engineering и big data является ключевым направлением.

Читать полностью

Abylay551

11.12.2023

Учусь на факультете Аналитики Big Data. По началу (1 четверть) было очень неплохо, но потом что-то пошло не так. В середине курса (середина октября) потеряли преподавателя - дальше по курсу пошли записи других групп, причем в порядке и содержании не соответствующем программе курса и домашним заданиям. Следующие курсы идут просто записями от предыдущих потоков. Домашние задания не проверяются (иногда ДЗ дается после срока его сдачи), да и сделать их не всегда возможно (из-за отсутствия преподавателя). Судя по тому что как раз после первой четверти вернуть деньги за обучение это проблема, а сама стоимость платится вперед за весь факультет - закрадывается сомнения в том что это роковая случайность, а не бизнес план GB...

Читать полностью

Evgeniy Lavrushko

21.12.2022

Нетология

Нетология

Достойное обучение, но чудес не ждите!

Очень многие ругаются на курсы, что это различного рода высасывание денег. В целом да, так можно описать любые курсы, и нужно понимать за что платите деньги. Я обучаюсь с июня 2022 года на направлении DSU (Data scientist: с нуля до middle). Курс отнюдь не дешевый, около 150 тыс руб (в зависимости от дома скидок в конкретный момент), но я понимал за что буду платить деньги - помощь профессионалов в освоении материала.
Конечно, всю эту информацию можно найти в интернете в свободном доступе (открою тайну - можно все найти в интернете в свободном доступе, и изучать по этим материалам что угодно, но потратите вы на это скорее всего не год и не два, так как мусора много, и отбирать информацию очень дорого по времени, особенно если вы нацелены на смену профессии).
Помощь же людей - одна из вещей, которую в интернете не скачаешь, но зато получаешь крутую обратную связь и вееровидных для развития и роста. Огорчу многих - этот курс, как и любой другой по отдельности не даст вам всех знаний чтобы работать, но во время обучения вам всегда будут помогать и подсказывать, если вы попросите, где что лучше посмотреть.
Помимо всего прочего во время обучения вы сталкиваетесь с другими студентами, которые, в отличие от ВУЗов, не всегда студенты, поэтому создание сети контактов и ее расширение - ещё одна вещь, за которую вы платите. Бывает, что подобные вещи настолько ценны, что за них готовы заплатить любые деньги. Сами курсы довольно хорошие, прошёл ещё не все, но какие-то просто супер (SQL - выше всяких похвал, уровень подачи и сам материал просто прекрасны; Python for data analysis - тоже супер - воды мало, очень емко и насыщенно информацией), какие-то не очень (BigData - слабенький, основы все понятны, но уверенности нет, что могу с этим работать (с другой стороны сама тема такая, что по факту, сколько не учи, пока работать не начнёшь с этой технологией, не научишься, а не каждый может поднять у себя кластер на 100500 Тб))).
Резюмируя, скажу, что курсы хорошие, в среднем своих денег стоят по отдельности, но в рамках обучения профессии вы получаете гораздо больше, чем знания - поддержку и соответствующий круг общения, в купе с актуальными и современными материалами это самое то, и ни что не мешает вам копать самим глубже, эксперты вам в этом помогут и всегда проконсультируют. Удачи в познаниях и изучении новых сфер!)

Читать полностью

Amelot

06.12.2022

Часто задаваемые вопросы

В чем преимущества платных курсов?

На платных курсах предлагают более подробные и системные программы обучения, чем на бесплатных. Зачастую в курсы аналитика Big Data входят смежные дисциплины, в результате чего студенты получают более глубокое и всестороннее понимание предмета.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Бесплатные курсы аналитика Big Data никогда не подразумевают обратную связь - а значит, надеяться остается лишь на себя. Вам, скорее всего, не выдадут подтверждающий документ и не помогут подготовить проект для пополнения портфолио.

Почему Курсфайндер — лучший выбор для поиска онлайн-курсов?

✅ Актуальные курсы, уникальные промокоды, выгодные скидки

⭐ Реальные отзывы прошедших обучение

🚀 Крупнейший агрегатор онлайн-курсов в России

Что нужно для обучения?

Все, что нужно, чтобы начать проходить курсы аналитика Big Data - это подключение к Интернету, желательно также наличие веб-камеры и микрофона. Иногда может потребоваться установить определенные программы и плагины - об этом расскажут уже на обучении.

Смогу ли я совмещать работу и онлайн обучение?

Безусловно, даже если вы пропустили онлайн занятие, уроки записываются, и вы можете посмотреть их в любое время. Для курсов с наставником - часто предлагают выбрать наиболее удобное время для видеозвонка из множества вариантов.

Сколько обычно занимает обучение?

Зависит от школы и программы курса. Например, курсы аналитика Big Data из нашей подборки предлагают обучение общей продолжительностью и 3 месяца, и 2 занятия, и 4 недели - уточняйте на странице заинтересовавшего вас курса.

Лучшие школы с курсами по теме «Big Data»

Школа

Рейтинг

Количество оценок

Отзывы

Количество курсов

МИПО

17

392

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)	4 месяца	36 800 ₽	Да	Перейти к курсу

Skillfactory

869

52

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Python для анализа данных	2 месяца	39 490 ₽	Да	Перейти к курсу

Профессиональный стандарт

64

477

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)	3 месяца	18 000 ₽	Нет	Перейти к курсу

ITEA

2

81

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Big Data	1,5 месяца	24 000 ₽	Нет	Перейти к курсу

Международная академия бизнеса IAB

2

593

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Администратор баз данных	256 часов	9 500 ₽	Нет	Перейти к курсу

New Professions Lab

0

16

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Курс Рекомендательные системы	4 занятия	17 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Hadoop. MapReduce. HDFS. HBase. Hive	4 занятия	21 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Apache Spark	6 занятий	30 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Time Series	2 занятия	7 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс NLP	4 занятия	21 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Лаборатория Apache Spark Advanced	4 недели	65 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Анализ данных на Scala	4 недели	69 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Цифровизация бизнеса 8.0	2 дня	60 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Apache Spark для дата инженеров	11 занятий	69 000 ₽	Нет	Перейти к курсу
Курс Специалист по большим данным 14.0	12 недель	От 69 000 ₽	Нет	Перейти к курсу

IBS Training Center

0

177

Курсы

Курс	Длительность	Стоимость	Рассрочка
Основы Apache HBase	16 ак. часов	27 500 ₽	Нет	Перейти к курсу

Другие направления курсов в категории Аналитика

Аналитика данных (104)

Microsoft Office (35)

Google Analytics (8)

Математика для Data Science (11)

Сквозная аналитика (6)

HR аналитика (29)

Бизнес-аналитика (98)

1С-аналитик (17)

Игровой аналитик (4)

Power Pivot (4)

Data Engineering (6)

Финансовая аналитика (82)

Python аналитика (12)

Экономист (60)

Веб-аналитика (17)

Яндекс.Метрика (3)

Трейдинг (19)

Оцените подборку курсов

Средний рейтинг:

5.00

Оценок:

2

Курс добавлен в Избранное

Курс удален из Избранного

Курс добавлен в список сравнения

Перейти к сравнению